Demografi Sebaran Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Hindu Indonesia Menggunakan Python

  • Anak Agung Putu Ngurah Andika Adnyana Universitas Hindu Indonesia
  • Ida Ayu Utari Dewi Universitas Hindu Indonesia
  • I Kadek Noppi Adi Jaya Universitas Hindu Indonesia
Keywords: Jupyter Notebook, Python, Visualisasi Data, Demografi, Sosialisasi.

Abstract

Universitas Hindu Indonesia memiliki beberapa fakultas, salah satunya yaitu Fakultas Teknologi Informasi dan Sains yang memiliki dua Prodi yaitu Prodi Biologi, dan Prodi Sistem Informasi. Prodi Sistem Informasi berdiri pada tahun 2019, yang masih tergolong Prodi baru dan memiliki mahasiswa yang sedikit. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman pyhton dengan metode visualisasi data ke dalam bentuk geospasial (peta), Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data keseluruhan mahasiswa Sistem Informasi yang telah diolah dan didapatkan data bersih berjumlah sebanyak 79 data mahasiswa dengan ketentuan format data yang digunakan adalah Nim, Nama, Angkatan, Kabupaten, Kecamatan, Alamat, Latitude, dan Longitude, setiap mahasiswa. Hasil yang didapatkan dari dilakukannya visualisasi data geospasial adalah terdapatnya mahasiswa dari Denpasar (37), Badung, (19), Gianyar (10), Tabanan (7), Klungkung (4) dan Karangasem (2). Dengan didapatkannya hasil diatas diharapkan akan memudahkan Prodi Sistem Informasi melakukan sosialisasi ke daerah-daerah yang belum terdapat mahasiswa sistem informasi sebelumnya.

References

[1] UNHI, “Universitas Hindu Indonesia,” 2O22. https://www.unhi.ac.id/id/tentang/sejarah (accessed Nov. 22, 2022).
[2] U. Sistem Informasi, “Kuliah Komputer, Programmer & Designer di Sistem Informasi UNHI Denpasar,” 2019. https://www.si.unhi.ac.id/ (accessed May 19, 2023).
[3] W. O. Dwitra, H. Agustin, and E. Mulyani, “Pengaruh Moral Etika Pajak Penghasilan Terhadap Tax Avoidance Dengan Sosio Demografi Sebagai Variabel Moderasi,” J. Eksplor. Akunt., vol. 1, no. 2, pp. 814–825, Jun. 2019, doi: 10.24036/jea.v1i2.112.
[4] S. Khairunnisa and N. Nurwati, “Pengaruh Pernikahan Pada Usia Dini Terhadap Peluang Bonus Demografi Tahun 2030: Pengaruh Pernikahan Pada Usia Dini Terhadap Peluang Bonus Demografi Tahun 2030,” J. Ilmu Kesejaht. Sos. Humanit., vol. 3, no. I, pp. 45–69, Mar. 2021, doi: 10.23969/humanitas.v3iI.2821.
[5] F. Mubin, “Hubungan Perencanaan Pendidikan dengan Aspek Demografi, Sosial-Ekonomi,” Open Science Framework, preprint, Jun. 2020. doi: 10.31219/osf.io/92kmn.
[6] I. Jaya, Fauzi, A. Suryana, A. Widiantoro, and I. Digita, “Data Visualization Of House Of Worship Distribution In The IKN Nusantara Region Using Python,” J. Ilm. Merpati, vol. 11, pp. 1–12, 2023, doi: https://doi.org/10.24843/JIM.2023.v11.i01.p01.
[7] M. Sholeh and D. Andayati, “Machine Linear untuk Analisis Regresi Linier Biaya Asuransi Kesehatan dengan Menggunakan Python Jupyter Notebook,” JEPIN J. Edukasi Dan Penelit. …, vol. 8, no. 1, p. 8, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v8i1.
[8] A. Hapsery, W. Pramesti, K. Khotimah, and A. J. Daimuddin, “Visualisasi Data Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman RStudio Di SMK Informatika Tulangan Sidoarjo,” J. PADI - Pengabdi. Masy. Dosen Indones., vol. 5, pp. 41–45, 2022, doi: https://doi.org/10.51836/jpadi.v5i2.429.
[9] A. AWS, “Visualisasi Data,” Amazon Web Services, Inc., 2022. https://aws.amazon.com/id/what-is/data-visualization/ (accessed Nov. 21, 2022).
[10] N. B. Argaheni, “Sistematik Review: Dampak Perkuliahan Daring Saat Pandemi COVID-19 Terhadap Mahasiswa Indonesia,” PLACENTUM J. Ilm. Kesehat. Dan Apl., vol. 8, no. 2, p. 99, Aug. 2020, doi: 10.20961/placentum.v8i2.43008.
[11] M. Ary and R. Sanjaya, “Strategi Perencanaan Dan Pengembangan Program Studi Menggunakan Analisis Swot (Studi Kasus Program Studi Sistem Informasi Ars University),” J. Tekno Insentif, vol. 14, no. 1, pp. 1–8, Apr. 2020, doi: 10.36787/jti.v14i1.198.
[12] M. Siddik, H. Hendri, R. N. Putri, Y. Desnelita, and G. Gustientiedina, “Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 162–166, Nov. 2020, doi: 10.31539/intecoms.v3i2.1654.
[13] I. A. U. Dewi, I. K. N. A. Jaya, and I. D. K. L. Digita, “Sistem Informasi Geografis (SIG) Sebaran LPD Di Kota Denpasar Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel,” KARMAPATI - Kumpul. Artik. Mhs. Pendidik. Tek. Inform., vol. 2 No 3, pp. 224–232, 2022, doi: https://doi.org/10.23887/karmapati.v11i3.54546.
[14] I. D. K. L. Digita and K. O. Sanjaya, “Perancangan Sistem Informasi Analisa Kredit Berbasis Web Menggunakan Metode AHP (Studi Kasus: LPD Desa Adat Sumerta),” RESI J. Ris. Sist. Inf., vol. 1, pp. 10–20, Jul. 2022, doi: https://doi.org/10.32795/resi.v1i1.2945.
[15] A. Fitria, “Pemanfaatan Business Intelligence Untuk Visualisasi Data Dan Pemetaan Kasus Gizi Buruk Dan Gizi Kurang Menggunakan TableAu (Studi Kasus Dinas Kesehatan Kota Prabumulih),” J. Mantik, vol. 6, no. 03, p. 11, 2022, doi: https://doi.org/10.35335/mantik.v6i3.
[16] Y. Galahartlambang, T. Khotiah, and Jumain, “Visualisasi Data Dari Dataset COVID-19 Menggunakan Pemrograman Python,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, p. 8, 2022, doi: https://doi.org/10.46772/intech.v3i01.417.
[17] NumPy, “NumPy Documentation,” 2022. https://numpy.org/doc/ (accessed Nov. 13, 2022).
[18] Pandas, “Pandas (Python for Data Analysis),” Pandas Documentation, 2022. https://pandas.pydata.org/docs/ (accessed Nov. 13, 2022).
[19] Matplotlib, “Matplotlib Documentations,” Matplotlib, 2022. https://matplotlib.org/stable/users/index.html (accessed Nov. 13, 2022).
[20] S. Mujilahwati, “Visualisasi Data Klasifikasi Naive Baiyes Dengan MATPLOTLIB,” Pros. Semin. Nas. Sains Dan Teknol., vol. 1, p. 7, 2021.
[21] Folium, “Folium Documentations Visualization,” Folium Documentations, 2022. https://python-visualization.github.io/folium/ (accessed Nov. 13, 2022).
[22] M. A. F. Nugroho, Y. W. Syaifudin, and D. Puspitasari, “Penentuan Jarak Terpendek Menggunakan Metode Dijkstra Pada Data Spasial Openstreetmap (Studi Kasus?: Pada Perusahaan Pengantaran Barang Wahana Logistik Kota Malang),” SMATIKA J., vol. 9, no. 01, pp. 45–50, Apr. 2019, doi: 10.32664/smatika.v9i01.265.
[23] Branca, “Branca Library From Folium.” PyPI, 2022. Accessed: Nov. 21, 2022.: https://github.com/python-visualization/branca
[24] I. M. A. O. Gunawan, G. Indrawan, and S. Sariyasa, “Pengembangan Sistem Informasi Kemajuan Akademik Menggunakan Model Incremental Berbasis Evaluasi Usability dan Whitebox Testing,” SINTECH Sci. Inf. Technol. J., vol. 4, no. 1, pp. 67–78, Apr. 2021, doi: 10.31598/sintechjournal.v4i1.661.
[25] M. Y. Rafi, I. Y. Arifin, D. Safutri, D. Fadilah, and J. Riyanto, “Pengujian White Box Testing Menggunakan Teknik Loop Testing pada Aplikasi Sistem Informasi Perpustakaan (Studi Kasus SMKN 3 Kota Tangerang Selatan),” Sci. Seara J. Sains Teknol. Dan Masy., vol. 1, no. 3, p. 8, 2021.
Published
2024-01-28