Implementasi Metode WASPAS pada SPK Berbasis Python dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi pada LPD Desa Adat Penatih

I Wayan Brata; Kadek Oky Sanjaya; Ida Ayu Utari Dewi

doi:10.32795/resi.v2i2.4106

I Wayan Brata Universitas Hindu Indonesia
Kadek Oky Sanjaya Universitas Hindu Indonesia
Ida Ayu Utari Dewi Universitas Hindu Indonesia

DOI: https://doi.org/10.32795/resi.v2i2.4106

Keywords: spk, waspas, karyawan, python, lpd

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam SDM yang harus mampu menyeimbangkan hasil kinerja dengan kemampuan dan pengalaman karyawan, meninjau hasil kerja, memahami kecenderungan perilaku, dan menyeimbangkan target kerja dengan tujuan bisnis. Untuk efektivitas pengambilan keputusan yang sering kali berhadapan dengan banyaknya kriteria dan pilihan karyawan berprestasi, maka digunakan bantuan SPK dalam penentuan karyawan berprestasi di LPD Desa Adat Penatih. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS. Penelitian ini menggunakan 8 kriteria yaitu kualitas dan kuantitas kerja, efektivitas kinerja, kepemimpinan, disiplin, komunikasi, kerjasama, absensi serta kekurangan target. Penelitian ini menggunakan 10 karyawan sebagai alternatif pilihan. Hasil dari penelitian ini adalah perhitungan manual menggunakan metode WASPAS untuk pemberian rekomendasi karyawan berprestasi untuk LPD Desa Adat Penatih, perhitungan akurasi dan hasil penerapan menggunakan python. Berdasarkan 8 kriteria yang telah disediakan, pembobotan terbesar padaa kriteria kualitas kerja yang mencapai 18,25%. Karyawan berprestasi yang direkomendasikan berprestasi adalah IGK Suryantara yang mendapatkan nilai sebesar 0,95236. Akurasi mencapai 100% pada rekomendasi 3 teratas, dan menjadi 80% pada rekomendasi 4,5, dan 6 teratas. Penerapan menggunakan pyhton telah berhasil dilaksanakan dengan baik. Secara menyeluruh, penelitian ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik.

References

J. O. Ong and M. Mahazan, “Strategi Pengelolaan SDM dalam Peningkatan Kinerja Perusahaan Berkelanjutan di Era Industri 4.0,” BECOSS Journal, vol. 2, no. 1, pp. 159–168, Jan. 2020, doi: 10.21512/becossjournal.v2i1.6252.

S. Hadi, A. R. Putra, and R. Mardikaningsih, “Pengaruh Perilaku Inovatif dan Keterlibatan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan,” j. manaj. adm., vol. 3, no. 1, pp. 186–197, Jun. 2020, doi: 10.52310/jbhorizon.v3i1.38.

M. A. Wardani and N. N. Sudiyani, “Analisis Kondisi Keuangan Pada Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Desa Adat Penatih di Kecamatan Denpasar Timur,” MBE, vol. 3, no. 1, pp. 36–42, 2017, doi: 10.47329/jurnal_mbe.v3i1.361.

N. I. Norddin, N. Ahmad, and Z. M. Yusof, “Selecting Best Employee of the Year Using Analytical Hierarchy Process,” Journal of Basic and Applied Scientific Research, vol. 5, no. 11, pp. 72–76, 2015.

G. S. Mahendra and K. Y. E. Aryanto, “SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 49–56, Apr. 2019, doi: 10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.49-56.

A. P. Gusman, R. R. Linostu, and S. Surmayanti, “Implementasi Metode Waspas untuk Menentukan Ikan Teri Asin Kering Berkualitas Terbaik,” JOISIE, vol. 4, no. 1, p. 36, Jun. 2020, doi: 10.35145/joisie.v4i1.601.

G. S. Mahendra and I. G. B. Subawa, “Perancangan Metode AHP-WASPAS Pada Sistem Pendukung Keputusan Penempatan ATM,” Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) Ke-10, vol. 1, no. 1, pp. 122–128, 2019.

R. Wirth and J. Hipp, “CRISP-DM?: Towards a Standard Process Model for Data Mining,” Semantic Scholar, vol. 1, no. 24959, pp. 1–11, 2000.

Y. A. Rahman, “Manajemen Sumber daya Manusia,” Tsaqofah: Jurnal Pendidikan Islam, vol. 4, no. 2, pp. 1–23, Jul. 2020.

E. L. Rihardi, “Pengembangan Manajemen Sumber Daya Manusia Sebagai Sebuah Keunggulan Kompetitif pada Industri Pariwisata dan Perhotelan,” Jurnal Ilmiah Manajemen, vol. 2, no. 1, pp. 10–20, Mar. 2021, doi: 10.15575/jim.v2i1.12474.

M. Pratiwi, “Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan PMKS PT. Sisirau,” JICS, vol. 7, no. 2, pp. 113–117, 2021, doi: 10.33143/jics.Vol7.Iss2.1855.

V. N. Sari, L. Y. Astri, and E. Rasywir, “Analisis dan Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Evaluasi Kinerja Karyawan Pada PT. Pelita Wira Sejahtera,” Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 2, no. 1, pp. 53–68, 2020.

Y. Khadaffi and W. Kurnia, “Aplikasi Smart School untuk Kebutuhan Guru di Era New Normal (Studi Kasus?: SMA Negeri 1 Krui),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 15–23, Jun. 2021, doi: 10.33365/jtsi.v2i2.866.

G. S. Mahendra and I. P. Y. Indrawan, “Metode AHP-TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penempatan ATM,” JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 9, no. 2, pp. 130–142, Oct. 2020, doi: 10.23887/jst-undiksha.v9i2.24592.

G. S. Mahendra, A. Lee, and G. D. S. Muni, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode FUCOM-MOORA untuk Penentuan Maskapai Favorit,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 10, no. 3, pp. 562–574, Oct. 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i3.1386.

R. Syaputra and A. Budiman, “Pengembangan Sistem Pembelajaran Dalam Jaringan (Studi Kasus: SMAN 1 Gedong Tataan),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 3, pp. 89–101, 2021, doi: 10.33365/jtsi.v2i3.878.

G. S. Mahendra, P. G. S. C. Nugraha, N. W. Wardani, and N. M. M. R. Desmayani, “Pemilihan Penerima Pinjaman Koperasi pada Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan FUCOM-COPRAS,” Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi, vol. 12, no. 1, pp. 15–20, May 2022, doi: 10.5281/zenodo.6508985.

G. S. Mahendra and N. K. A. P. Sari, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Ahp-Vikor Dalam Penentuan Pengembangan Ekowisata Pedesaan,” in Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya Alam Secara Bijaksana, Sep. 2019, pp. 15–34.

G. S. Mahendra and I. G. B. Subawa, “Perancangan Metode AHP-WASPAS Pada Sistem Pendukung Keputusan Penempatan ATM,” in Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) Ke-10, Singaraja, Sep. 2019, pp. 122–128.

I. G. Hendrayana and G. S. Mahendra, “Perancangan Metode AHP-MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata,” in Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) Ke-10, Singaraja, Sep. 2019, pp. 143–149.

E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, J. Šaparauskas, and Z. Turskis, “MCDM Methods WASPAS and MULTIMOORA: Verification of Robustness of Methods When Assessing Alternative Solutions,” Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, vol. 47, Jan. 2013.

E. K. Zavadskas, R. Bausys, D. Stanujkic, and M. Magdalinovic-Kalinovic, “Selection of Lead-Zinc Flotation Circuit Design by Applying WASPAS Method with Single-Valued Neutrosophic Set,” Acta Montanistica Slovaca, vol. 21, pp. 85–92, Jan. 2016.

E. K. Zavadskas, R. Baušys, and M. Lazauskas, “Sustainable Assessment of Alternative Sites for the Construction of a Waste Incineration Plant by Applying WASPAS Method with Single-Valued Neutrosophic Set,” Sustainability, vol. 7, no. 12, pp. 15923–15936, 2015, doi: 10.3390/su71215792.

E. K. Zavadskas, Z. Turskis, J. Antucheviciene, and A. Zakarevi?ius, “Optimization of Weighted Aggregated Sum Product Assessment,” Electronics and Electrical Engineering, vol. 122, Jul. 2012, doi: 10.5755/j01.eee.122.6.1810.

A. Alinezhad and J. Khalili, New Methods and Applications in Multiple Attribute Decision Making (MADM), 1st ed. Switzerland: Springer, 2019, p. 236.

S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, Mesran, and Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” Media Informatika Budidarma, vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.

D. Kurniawan and D. Renaldi, “Perancangan Pengendali Perangkat Elektronik Rumah Berbasis IoT dengan Metode Fuzzy Menggunakan Raspberry Pi,” ALGOR Journal, vol. 1, no. 2, pp. 55–51, 2020.

C. A. Lorentius, R. Adipranata, and A. Tjondrowiguno, “Pengenalan Aksara Jawa dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” Jurnal INFRA, vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2019.

G. S. Mahendra and E. Hartono, “Komparasi Analisis Konsistensi Metode AHP-MAUT dan AHP-PM pada SPK Penempatan Siswa OJT,” JuTIK, vol. 7, no. 2, pp. 164–176, Jan. 2021.

Y. Galahartlambang, T. Khotiah, and Jumain, “Visualisasi Data Dari Dataset COVID-19 Menggunakan Pemrograman Python,” intech, vol. 3, no. 1, pp. 58–66, 2021, doi: 10.46772/intech.v3i01.417.

J. Winahyu and I. Suharjo, “Aplikasi Web Analisis Sentimen Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes,” KARMAPATI, vol. 10, no. 2, p. 206, Aug. 2021, doi: 10.23887/karmapati.v10i2.36609.

D. P. Utomo, P. Sirait, and R. Yunis, “Reduksi Atribut Pada Dataset Penyakit Jantung dan Klasifikasi Menggunakan Algoritma C5.0,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 994–1006, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2355.

G. Mariscal, Ó. Marbán, and C. Fernández, “A survey of data mining and knowledge discovery process models and methodologies,” Knowledge Engineering Review, vol. 25, no. 2, pp. 137–166, 2010, doi: 10.1017/S0269888910000032.

G. S. Mahendra, “Decision Support System Using FUCOM-MARCOS for Airline Selection In Indonesia,” JITK, vol. 8, no. 1, pp. 1–9, Aug. 2022, doi: 10.33480/jitk.v8i1.2219.

K. O. Sanjaya and G. S. Mahendra, “Determination of Favorite E-Commerce in Indonesia in a Decision Support System Using the SWARA-ARAS Method,” in 7th ICIIS Virtual International Conference of Interreligious and Intercultural Studies Living the New Normal: Achieving Resilience & Ensuring Sustainable Future, Denpasar: UNHI Press, Sep. 2021, pp. 69–79. [Online]. Available: http://repo.unhi.ac.id/jspui/handle/123456789/2018

G. S. Mahendra et al., Implementasi Sistem Pendukung Keputusan?: Teori & Studi Kasus. Bali: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

G. S. Mahendra et al., Sistem Pendukung Keputusan?: Teori dan Penerapannya dalam berbagai Metode. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

N. W. Wardani et al., “Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penjualan Barang Terlaris Menggunakan Metode Decision Tree C4.5,” JUTIK, vol. 8, no. 3, pp. 268–279, Oct. 2022.