RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi

SISTEM INFORMASI TATA KELOLA ADMINISTRASI PERPUSTAKAAN STUDI KASUS SDN 1 KAYUPUTIH MELAKA

Putu Maha Putra, Ida Bagus Agung Udaya Yudhamanyu, Luh Putu Cintya Prabandari — Sun, 14 Jul 2024 09:52:33 +0000

The library at SD Negeri 1 Kayuputih Melaka is currently processing data using Microsoft Excel. Using Microsoft Excel in the library system is still very inefficient because it cannot search for books quickly and there are often multiple book recordings, causing officers to have to re-check the main book if they want to make an annual book inventory report. Related to this, it is necessary to create a library information system that can facilitate the processing of library data. This library information system uses a system development methodology with the waterfall method and Data Flow Diagram (DFD) diagrams to create the system flow. In general, this library information system includes processing book data, loan data, return data, fine data and sign outs. This system will be managed by the admin to input and manage library data.

Memanfaatkan AI/ML untuk Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan di Era Ekonomi Digital

I Putu Putra Astawa, Ida Ayu Utari Dewi — Mon, 15 Jul 2024 01:42:11 +0000

Di era digital yang dinamis, pengambilan keputusan yang cepat, akurat, dan berbasis data menjadi kunci bagi perusahaan dan organisasi untuk bersaing. Pengambilan keputusan tradisional tidak lagi memadai untuk menghadapi kompleksitas dan perubahan yang cepat. Artificial Intelligance (AI) / Mechine Learning (ML) menawarkan solusi yang menjanjikan untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi AI/ML dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan di era ekonomi digital Indonesia. Penelitian ini mengidentifikasi berbagai use case penerapan AI/ML di berbagai bidang, seperti perumusan kebijakan dan manajemen sumber daya manusia. Manfaat dan tantangan penerapan AI/ML dalam pengambilan keputusan juga dibahas.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI/ML memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dengan menganalisis data dalam skala besar, mengidentifikasi pola, dan memberikan wawasan yang berharga. Penerapan AI/ML dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko, dan mempersonalisasi layanan. Penerapan AI/ML yang tepat dapat membantu perusahaan dan organisasi untuk mencapai tujuan strategis dan meningkatkan daya saing perusahaan

Pengukuran Tingkat Kematangan Menggunakan COBIT 5 Domain EDM (Evaluate, Direct And Monitor) Pada Website Prodi Sistem Informasi Universitas Hindu Indonesia

I Made Wira Satria Gunarta, Kadek Oky Sanjaya, I Kadek Noppi Adi Jaya — Mon, 15 Jul 2024 05:21:23 +0000

The Information Systems Study Programme website is a feature of utilizing information technology as a software service in the education sector and provides information about the Information Studies Programme. Information system audits involve collecting and evaluating evidence to ascertain the protection of computer system assets. COBIT serves as a widely used framework during audits. The EDM domain oversees policymaking, monitoring, and ensuring organizational goals are met through appropriate IT usage. Data collection methods include interviews, observations, and questionnaire dissemination. Analysis methods comprise current maturity, expected maturity levels, and gap analysis. According to the analysis, the website's maturity level is at Level 4: Predictable Process. The gap level on the website is 0.8 for EDM 01 and 0.7 for EDM 04. Further research is recommended using other domains focusing on management to comprehensively understand maturity levels.

SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL 10 DI UNIVERSITAS HINDU INDONESIA

Ni Ketut Soekmawati, I Putu Mahendra Adi Wardana, I Kadek Andy Asmarajaya — Mon, 15 Jul 2024 08:07:04 +0000

Sistem informasi merupakan hal yang sangat penting bagi perkembangan teknologi di era saat ini. Sistem akan membantu instansi untuk mengelola informasi dengan lebih efesien, seperti halnya perpustakaan dapat dibuat secara online agar mudah diakses. Perpustakaan di Universitas Hindu Indonesia masih menggunakan sistem yang manual dimana belum memiliki sistem yang online untuk dapat diakses oleh siapapun jadi masih sulit untuk melihat buku yang dimiliki perpustakaan Universitas Hindu Indonesia. Hal tersebut menyebabkan peneliti ingin membuat sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis web yang nantinya sistem perpustakaan ini akan dapat diakses darimanapun dan kapanpun. Sistem ini akan dikembangkan menggunakan waterfall model karena prosesnya yang terstruktur dan sistematis dimana akan dimulai dari tahapan yang berurut yaitu requirements, design, implementation, testing dan maintenance. Pengumpulan informasi sebagai data pengembangan sistem akan menggunakan Teknik pengumpulan data primer dan sekunder seperti observasi, wawancara, studi kepustakaan dan dokumentasi. Sebelum sistem diimplementasikan perlu dibuatkan rancangan alur sistem yang mana akan menggunakan use case diagram, activity diagram, entitiy relationship diagram (ERD) dan data flow diagram (DFD). Selanjutnya sistem akan dilakukan implementasi menggunakan aplikasi visual studio code dengan framework Laravel 10 dan PHP 8.2. Setelah sistem diimplementasikan selanjutnya sistem akan dilakukan pengujian menggunakan blackbox testing untuk menguji masukan dan keluaran dari sistem. Hasil pengujian menyatakan bahwa sistem perpustakaan tidak terdapat error dan bug. Diharapkan sistem informasi perpustakaan berbasis web ini dapat membantu pihak perpustakaan menyebarkan informasi literasi dan meningkatkan intelektual nantinya.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Berkualitas Menggunakan Metode MOORA

I Komang Febbry Freddyandika Febbry, Kadek Oky Sanjaya, I Kadek Noppi Adi Jaya — Mon, 15 Jul 2024 08:44:10 +0000

Banyaknya pilihan dan harga yang beragam dalam memilih mobil bekas, membuat pembeli bingung dalam menentukan pilihannya. Sistem pendukung keputusan (SPK) dapat membantu dalam memberikan keputusan tersebut. Penelitian ini menggunakan 7 kriteria seperti harga, tahun produksi, kapasitas mesin, kapasitas penumpang, pemeliharaan, suku cadang dan layanan aftersales, dan 17 alternatif yang digunakan. Hasil dari penelitian ini adalah perhitungan manual menggunakan MOORA, perhitungan akurasi dan penerapan menggunakan python. Berdasarkan kriteria yang telah disediakan, yang menjadi pembobotan terbesar adalah harga yang mencapai 21,06%. Perhitungan menggunakan MOORA menunjukkan mobil bekas yang paling direkomendasikan adalah merk “Suzuki APV” dengan nilai 0,1657, terbaik kedua “Toyota Avanza” dengan nilai 0,1630 dan ketiga adalah “Suzuki Ertiga” dengan nilai 0,1609. Uji akurasi menunjukkan akurasi sebesar 88,24% pada kondisi pemeringkatan 3 dan 4 teratas, dan mencapai 76,47% pada kondisi pemeringkatan 5 teratas.